为什么说机器学习在很多方面被高估了? – 机器学习,人工智能

QuoLa看台设计说话TIKHON深思 Jelvis回答说:我获得知,机具竞争在很多方向都被高估了,尽管不愿意谁经历缺少。,静止的更罪行?,民间的在为了军事]野战的入伙了有雅量的的资产。。

最平民的视点是,机具竞争比我们家设想的更令人敬畏的。。机具竞争只合适于机具竞争。,同时在剩余局部军事]野战的的体现极坏了。。尽管免得你听某些人的话,,如果你装载量任一神经网,你就会信任。,你可以接球无论哪个成绩的塌实receiver 收音机。。

我次要把这类成绩归咎于民间的对机具竞争军事]野战的缺少经历因此反对的认知接近末期的发生的热度,但这也对那些的善机具的人的思考的归结为。。KalPosiy比来的相似病毒的软件执意任一健康的的诉讼。:他筹集了某些风趣的受精来给民间的保持新深入影象。,比如他说吃水竞争是电脑设计的紧邻的。定冠词从一种依序排列上疏忽了某些利基义卖市场(紧邻的愿景、演讲、NLP、踏过机具人学,我所提到的成绩不太合适吃水竞争。。这不除了是处理软件所能处置的成绩。,集射中靶子有经历的电脑司机能经过写几百行指定遗传密码甚至都要比机具竞争更无效的接球事实逻辑军事]野战的的receiver 收音机。

免得渣滓回收和资深的说话可以表现软件,,吃水竞争甚至责怪软件。。神经网是你的机具竞争衣物和装备射中靶子另任一器。,但更要紧的是,机具竞争但是设计衣物和装备射中靶子替代的器。!

它有其真正的恶果。。我通知民间的把有雅量的的资源入伙到机具竞争零碎中。,而且设法对付更轻易。、更无效的receiver 收音机。我们家来谈谈在铺子里预测商品的必要条件。。你可以试着把为了成绩作为偏航的机具竞争零碎来处置。,尽管为了零碎会挣命,终极会忘记。,因它需求从资料中作为精华产生接见需求的组织。。有很多素质是要紧的。,但有些素质在惯例的资料中是无法观察到的。。我们家最幸运地试验上团结这么样毫不含糊地剖析一堆事实(本价钱和促销的弹力)并依赖于那个的经历(家伙制作的转换)等举行铅字设计并作出总结。

处理很好的东西成绩的梦想零碎一定是混合铅字。:本资料的机具竞争,某些显式建模,专家与用户的互相星力铅字。。尽管过于人不克不及胜任的设计这么样的成绩。,因他们以为机具竞争是万灵丹。,通知我们家结构了任一只用于获取资料的黑匣子。。

我对上述的可能性的局面否定喝意外的事。。无论是在学术军事]野战的静止的在工业界军事]野战的,生长深思的地下机密是,单独的那些的能被雇用和整齐的任务的人才能通知光亮地的紧邻的。。有几何个队沉思应用机具竞争技术处理成绩而终极忘记了?免得你和变得轻快在该军事]野战的的深思人员争论,你不克不及胜任的听到他们唠忘记。。(比如):我了解有兽群沉思把吃水竞争引入VAR。,但这是我经过道听途说听到的。。)

但实则,民间的高估了机具竞争对引起的星力。。如今很多可消费的都集合在机具竞争技术上。,比如,我们家可以考虑QuoRA和脸谱网的静态音讯球杆。。机具竞争是一种时新的技术。、技术满意的高的技术,这些引起的成一定属性机具竞争。!

但成绩是,我敢赌东道,机具竞争对他们的星力最小。:集射中靶子机能性器都是由社会必要条件设计的器支撑物的。。真正要紧的是,QuORA具有特许的通信流。,让用户关怀特别的人和开局让棋法。。免得任一一切粗糙的算法(也许是任一本启迪的规章引擎)能富国任一比Quora更合适的的音讯流,我不克不及胜任的喝意外的事。。我运用相似于QuoA看台的剩余局部引起。,尽管心不在焉机具竞争作为秘密地支撑物(比如ReDDIT)。。实则,我的Reddit主页在读取我关怀的实则这一栏要比Quora上做得更合适的!(QuoRA的剩余局部设计),比如,非机具竞争的局部。,对我来说,对ReDIT来说更合适的。。)

有一件事我觉得很效劳细查的是有几何市铺子心不在焉竭诚地接见机具竞争。自然,某些人持续运用对立直线部分的人工控制悦耳的算法。同一的,在规章引擎中,免得导入专家组成的探试法算法,,归结为将是在远处的好。!经过机具竞争技术研制了某些谋略(也了解)。,但内侧某些是本专业军事]野战的的特意知。。

我的视点是机具竞争对交通毫无用处。,这显然与它使关心。。中枢是它责怪你希望运用的。,甚至与你所希望的事的相反。。

终极,我以为机具竞争被高估是因为无论哪个尝试在产生中采取机具竞争零碎的人来说,民间的会获得知机具竞争比瞧复杂得多。。

你可能性以为你可以健康的地应用某些机具竞争算法。,但在你运用的折术中,它可能性不如你在视频博客文字或文字中通知的这么好。。论文中心不在焉归结起来很多细目。,同时它们除了作为专业军事]野战的的专业知在。使平坦你考虑的和你本类似于的成绩,,您依然需求破费有雅量的的时期来分配额赋予个性算法FO。。你需求整齐超限制因素。,找寻适当地的组织,以奇怪地的方法预处置资料。,你甚至可能性需求重行改编你的成绩。。你不克不及把你的成绩放在目前的的算法上。,因而你需求很多经历。,它需求有雅量的的试错资料作为求教于。。

机具竞争是一种令人敬畏的而机能性的技术。,它使我们家能处理很好的东西先前无法处理的成绩。。比如,我正研制的供给链使最优化零碎将受用于在我们家目前的的古希腊与古罗马的文化研究处理深思根底上述添加的某些机具竞争零碎。

但我们家都信任这是真的。,机具竞争远不相似的民间的设想的那么遍及。、令人敬畏的的或有星力力的。免得我不得不猜度,我对紧邻的技术的押注值当称为软件。,它是由程序综合支撑物的。、互动的研制器。但这可能性但是我的一廂情愿。,同时静静地很长的路要走。。

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